Optimasi Parameter Mesin 3D Bioprinter dengan Response Surface Method
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Analisis Kinerja Sistem Cluster Terhadapa Aplikasi Simulasi Dinamika Molekular NAMD Memanfaatkan Pustaka CHARM++
Tingkat kompleksitas dari program simulasi dinamika molekular membutuhkan mesin pemroses dengan kemampuan yang sangat besar. Mesin-mesin paralel terbukti memiliki potensi untuk menjawab tantangan komputasi ini. Untuk memanfaatkan potensi ini secara maksimal, diperlukan suatu program paralel dengan tingkat efisiensi, efektifitas, skalabilitas, dan ekstensibilitas yang maksimal pula. Program NAMD...
متن کاملAutomatic estimation of regularization parameter by active constraint balancing method for 3D inversion of gravity data
Gravity data inversion is one of the important steps in the interpretation of practical gravity data. The inversion result can be obtained by minimization of the Tikhonov objective function. The determination of an optimal regularization parameter is highly important in the gravity data inversion. In this work, an attempt was made to use the active constrain balancing (ACB) method to select the...
متن کاملA Five-Parameter Yield Surface
This paper is on the elasto-plastic analysis of plane stress problems. A five-parameter yield surface is presented. This yield criterion uses associate flow along with mixed hardening rule. The analytical formulations are written and related computer program for non-linear analysis is prepared. Finally, based on the formulations, numerical examples are solved.
متن کاملOptimisation of wire-cut EDM process parameter by Grey-based response surface methodology
Wire electric discharge machining (WEDM) is one of the advanced machining processes. Response surface methodology coupled with Grey relation analysis method has been proposed and used to optimise the machining parameters of WEDM. A face centred cubic design is used for conducting experiments on high speed steel (HSS) M2 grade workpiece material. The regression model of significant factors such ...
متن کاملKlasifikasi Data Cardiotocography Dengan Integrasi Metode Neural Network Dan Particle Swarm Optimization
Backpropagation (BP) adalah sebuah metode yang digunakan dalam training Neural Network (NN) untuk menentukan parameter bobot yang sesuai. Proses penentuan parameter bobot dengan menggunakan metode backpropagation sangat dipengaruhi oleh pemilihan nilai learning rate (LR)-nya. Penggunaan nilai learning rate yang kurang optimal berdampak pada waktu komputasi yang lama atau akurasi klasifikasi yan...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Teknoin
سال: 2019
ISSN: 2655-6529,0853-8697
DOI: 10.20885/teknoin.vol25.iss1.art5